3月20日，以“安全即服务先进AI引领未来实践”为主题的360安全大模型3.0大会在北京召开。360集团首席科学家、360数字安全集团CTO潘剑锋在发布会上提到，“我们参考人脑的运行逻辑，打造360安全大模型3.0框架。在实际应用中，在很多专业任务的表现都超过了GPT4。”

360集团首席科学家、360数字安全事业群CTO潘剑锋

当前，数字化转型已进入深水期，以大模型为代表的通用人工智能技术正在推动安全创新。而行业的变化也给安全领域带来了前所未有的挑战。“人工智能+安防”成为行业研究的新热点

作为国内唯一一家具备数字安防和人工智能双重能力的公司，360基于近二十年的技术积累。在安全和人工智能领域，我们总结了新一代大安全模型的核心策略，并正式推出360安全模型3.0，通过智能代理框架，赋能企业现有的探针和平台，提取专家知识，赋能和增强360安全云，帮助企业提高数字安全系统的质量和效率。

潘剑锋在演讲中提到，当前安全行业主要面临产品协同困难、安全能力不足、运营效率低下、安全专家缺乏等问题。传统安全和现有的大型安全模型都存在缺陷，无法很好地解决这些痛点。大安全模式需要走一条新路，也就意味着需要一套新的作战方法。

为此，360从数据、场景、大模型、代理四个方面研究了方法论，总结了新一代大安全模型的核心战术：数据制胜、小切口大深度、类脑分区协作（CoE）和工具增强（TAG）。

要扩展，首先数据获胜。为了训练高水平的安全模型，需要高质量的安全专业数据和事件数据作为语料，并采用专业的技术手段进行训练；第二，小切口大。深度是指基于场景中的小切口、大深度方法论，将大模型与安全深度融合的能力，利用安全困难的小场景进行深入分析。类脑协同分区的三种类型，即在大模型设计方面，采用类脑分区协同（CoE）设计，多个类脑分区协同工作，解决安全难题；其四工具增强（TAG）是指基于安全智能代理，通过调度各种安全产品和工具，为大模型提供纠错反馈机制，不断增强大模型的安全能力。

潘剑锋指出，基于新战术的360安全模型3.0，不仅实现了基础安全知识问答、初级脚本分析等基础能力，还真正锚定了安全行业的痛点，创新安全能力体系，领跑。未来的安全实践。？，训练语言、计划、判断、道德、记忆五个功能中心。其中，语言中心实现语言翻译、文本摘要、意图识别能力；规划中心实现方案生成、方案规划、目标拆解能力；判别中心实现信息提取、逻辑推理、是非判断、研究检测能力；道德中枢实现情感分析。、道德和法律能力；记忆中枢实现信息记忆能力。

基于类脑分区协同设计的安全大模型框架，不仅可以解决任务冲突问题，实现多任务性能最优，而且在能力上实现突破，在多项专业任务效果上超越GPT4。此外，360以大安全模型为“大脑”，构建智能代理框架。通过任务编排、指令调度、内存存储等能力，调用安全知识和工具，模仿人类“慢思维”的过程，完善安全大模型。对结果进行修正、能力增强，实现更强的安全专家能力。在

发布会上，潘剑锋以海莲花APT攻击为例，演示了360安全模型如何在实战中智能猎杀APT。他表示，360安全模型的最终目标是帮助企业提升数字安全系统的质量和效率，是360安全云体系的重要组成部分。

随后，数字安全集团副总裁360张锦章围绕安全和人工智能两条战略主线介绍了360的实践。他表示，360大安全模型赋能360全线产品矩阵。而360安全云在大安全模型的支撑下，形成了公有云和私有化两大场景。在公有云场景下，打造安全的云服务，充分利用AI提升运营效率；私有化场景下，深度优化安全大脑+安全大模型+探针的能力。

360张锦章，数字安全集团副总裁

未来，360大安全模式将不断深化在安全领域的应用，保障国家、城市、大企业、小企业的数字安全，中小微企业以新的品质生产力，引领数字安全+人工智能新篇章！